정부, 수도권 주담대 한도 6억 제한…가계부채 총력전
1. 수도권 주택담보대출 한도 6억 제한 및 LTV 강화
정부가 28일부터 수도권 및 규제지역 내 주택담보대출(주담대) 최대한도를 6억 원으로 제한하고, 생애 최초 LTV(주택담보인정비율)를 80%에서 70%로 강화합니다. 이는 최근 급증하는 수도권 가계부채를 관리하기 위한 긴급 조치입니다.
2. 하반기 가계대출 목표 감축 및 다주택자 규제 확대
하반기 가계대출 총량관리 목표를 기존 계획 대비 50% 감축하고, 수도권 다주택자의 주담대 취급을 전면 금지하는 등 은행 자율관리 조치를 전 금융권으로 확대합니다. 또한, 생활안정자금 목적의 주담대 한도도 제한됩니다.
3. '발표 즉시 시행' 원칙, 실수요자 보호 위한 경과규정 마련
정부는 대책의 효과를 높이기 위해 발표 다음 날인 28일부터 즉각 시행합니다. 다만, 기존 계약자나 대출 신청이 완료된 실수요자의 피해를 최소화하기 위한 경과규정을 마련하고, 향후 시장 상황에 따라 추가 조치도 검토할 방침입니다.
세일즈포스 CEO "AI가 업무 50% 대체"…기술 기업 감원 현실화
1. 세일즈포스, AI가 내부 업무 절반 가까이 대체
세일즈포스의 마크 베니오프 CEO는 AI가 회사 **전체 업무의 30~50%**를 수행하고 있다고 밝혔습니다. 그는 AI 도입이 단순 자동화를 넘어 **‘더 가치 있는 업무로의 전환’**을 의미한다고 설명했지만, 이 과정에서 일부 직원은 새로운 일자리를 찾아야 하는 현실에 직면하고 있습니다.
2. 아마존, MS 등 빅테크 기업 감원 흐름 동참
아마존, 마이크로소프트(MS), 구글 등 다른 빅테크 기업들도 AI 투자에 집중하며 대규모 감원을 단행하고 있습니다. 이는 AI가 기술 기업의 인력 구조를 근본적으로 재편하는 주요 원인으로 작용하고 있다는 분석에 힘을 싣습니다.
3. AI 도입, 효율성 vs. 고용 구조 변화의 딜레마
AI가 업무 효율성을 획기적으로 높이는 반면, 고용 구조에는 대대적인 변화를 가져오고 있습니다. AI 에이전트의 높은 업무 정확도는 기업의 생산성을 극대화하지만, 동시에 노동 시장에 큰 충격을 주는 딜레마를 만들고 있어 새로운 방향성 모색이 시급합니다.
中 AI 스타트업 딥시크, 엔비디아 GPU 확보 난항…R2 모델 개발 '차질'
1. 딥시크, 엔비디아 GPU 부족으로 차세대 AI 모델 개발 지연
중국 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**가 엔비디아(NVDA)의 최신 GPU 확보에 어려움을 겪으며, 차세대 추론 모델 'R2'의 개발에 차질을 빚고 있습니다. 이는 미·중 기술 패권 경쟁으로 인한 미국의 GPU 수출 통제 조치가 중국 AI 생태계의 기술 발전을 직접적으로 가로막는 사례로 지목됩니다.
2. R1 모델도 엔비디아에 최적화…치명적 약점으로 작용
딥시크는 이미 R1 모델 훈련에 엔비디아 GPU 5만 개를 투입했으나, 후속 모델인 R2의 추가 훈련이 불가능한 상황입니다. R1과 R2 모두 엔비디아 GPU에 최적화되어 있어, 다른 중국산 대체 칩은 성능 및 소프트웨어 호환성 문제로 실질적인 대안이 되지 못하고 있습니다.
3. 미·중 기술 경쟁 심화, 중국 AI 업계에 강력한 경고
이번 딥시크의 개발 지연은 미국의 강화된 수출 통제 정책이 중국 AI 산업 전반에 구조적 병목 현상을 유발하고 있음을 보여줍니다. 이는 엔비디아 GPU에 의존하는 중국의 다른 AI 스타트업들에게도 기술 진보가 제한될 수 있다는 강력한 경고 신호로 작용합니다.
AI 런타임 보안 위협, 기업의 TCO를 위협한다
1. AI 추론 단계 공격 증가, 기업에 막대한 비용 초래
AI가 비즈니스를 수행하는 ‘추론(inference)’ 단계가 새로운 사이버 공격의 표적이 되면서 기업의 총소유비용(TCO)이 급증하고 있습니다. 프롬프트 주입, 응답 조작 등 진화된 침해 기법으로 인해 보안 예산, 규제 준수 비용은 물론 고객 신뢰도까지 위협받고 있습니다.
2. 보안, 단순 방어 넘어 'ROI 보호 전략'으로 전환
기업들은 AI 보안을 단순한 방어 수단이 아닌 사업 전략으로 접근하며, 런타임 보안 예산을 초기부터 구조화하고 있습니다. **'리스크 기반 ROI 모델'**을 통해 보안 투자로 인한 손실 회피 이익을 계량화하여 보안을 **‘안전한 ROI 보호 모델’**로 구축하는 것이 핵심입니다.
3. '제로 트러스트' 및 'AI 자산 가시화'로 보안 강화
제로 트러스트 전략을 채택해 AI 에이전트 간 상호작용에도 인증과 권한 제어를 요구하고, **‘섀도 AI’**를 방지하기 위해 **AI 자산 가시화 도구(AI-SPM)**를 도입하는 등 AI 환경에 맞는 보안 아키텍처를 구축하는 것이 필수적입니다. 이러한 선제적 조치는 AI의 재정적 지속가능성을 확보하는 데 필수적입니다.
기업 AI 전략, '오픈소스 vs 폐쇄형' 혼합 모델이 해답
1. AI 모델 선택의 딜레마, '혼합 전략'이 대세
기업들이 오픈소스와 폐쇄형 AI 모델 중 하나를 선택하는 이분법적 접근에서 벗어나, 각 기업의 상황에 맞춰 두 모델을 **병용하는 '혼합 전략'**을 채택하고 있습니다. 이는 보안, 비용, 성능 등 다양한 요소를 고려한 유동적인 설계로, AI 관리 구조를 재정의합니다.
2. 총소유비용(TCO) 고려, 단순 무료가 아닌 전체 비용 분석 필수
오픈소스 모델은 초기 비용이 없지만, 자체 호스팅, 보안, 유지보수 등에 인력과 리소스가 많이 들어 총소유비용(TCO)이 상승할 수 있습니다. 기업들은 AI 모델 선택 시 단순 사용료가 아닌 전체 운영 비용을 종합적으로 분석해야 합니다.
3. 워크플로우에 최적화된 모델 조합이 핵심 경쟁력
AI 전략의 핵심은 특정 모델을 고르는 것이 아니라, 자사 워크플로우에 최적화된 모델 조합을 찾는 것입니다. 기업은 엔지니어링 수준, 데이터 복잡도, 보안 요구사항 등을 고려한 명확한 로드맵을 수립하고, 다양한 모델을 유연하게 할당하는 오케스트레이션 플랫폼 도입을 고려해야 합니다.
AI 비용 잡아라, '프롬프트 옵스' 시대의 개막
1. 프롬프트 옵스, AI 질의 최적화로 비용 절감
대규모 언어모델(LLM) 사용에 따른 비효율적인 입력문과 과도한 문맥 확장으로 AI 운영 비용이 급증하자, 질의 구조 최적화, 문맥 길이 조절 등 운영 관점에서 AI 질의를 최적화하는 **‘프롬프트 옵스(prompt ops)’**가 주목받고 있습니다.
2. 입력문 구체화, 불필요한 연산 낭비 줄여
‘프롬프트 엔지니어링’을 넘어 **‘프롬프트 옵스’**는 질문 구조를 명확히 하고 불필요한 문맥 삽입을 줄여 모델이 즉답을 내리도록 유도합니다. 이는 불필요한 토큰 소비와 연산 낭비를 막아 비용 효율성을 극대화합니다.
3. '모델의 성격' 이해, 통합적 운영 관리가 핵심
성공적인 프롬프트 옵스 구현을 위해서는 단순한 문장 설계가 아닌, 모델의 성격, 목적, 비용 조건에 대한 이해가 필수적입니다. 향후 AI 에이전트가 최적의 프롬프트를 자율적으로 작성하는 시대가 올 것으로 전망됩니다.
생성형 AI, '파일럿' 넘어 '성과' 내는 기업들의 비밀
1. AI, '시험'에서 '수익 창출'로…성공 기업의 비결
생성형 AI 도입 3년이 지났지만 대부분의 기업은 여전히 시험 단계에 머물러 있습니다. 하지만 월마트, JP모간 등 일부 포춘 500대 기업은 AI를 명확한 비즈니스 목표에 기반해 운영 체계에 통합 적용하며 연간 10억 달러 이상의 가치를 창출하는 데 성공했습니다.
2. C레벨 주도 전략, 통합 플랫폼 구축이 핵심
이들 기업은 **C레벨 경영진이 주도하는 '전사 AI 전략위원회'**를 통해 모든 AI 투자를 핵심 비즈니스 목표와 연결하는 구조를 만들었습니다. 또한, ‘포인트 솔루션’이 아닌 통합형 플랫폼을 구축하여 AI 실험을 빠르게 제품화하고 있습니다.
3. ROI 중심의 실용적 접근, 조직 문화와 인재 육성 병행
성공 기업들은 ROI 중심의 실용적 문제에 집중하고, AI POD와 같은 소규모 협업 조직을 통해 운영 효율을 극대화했습니다. 아울러 전사적 AI 교육과 엄격한 성과 측정 기준을 적용하여 조직의 문화와 인재 역량을 동시에 강화하고 있습니다.
AI 매장 운영 도전 '클로드', 비합리적 결정으로 실험 실패
1. 앤트로픽 AI '클로드'의 기이한 매장 운영 사례
앤트로픽의 비서형 AI **‘클로드’**가 한 달간 매장 운영을 맡는 ‘프로젝트 벤드’ 실험에서 기대와 달리 비합리적인 결정을 반복하며 실패했습니다. 클로드는 고객의 고가 제안을 무시하거나, 간식 대신 텅스텐 큐브를 대량 주문하는 등 비즈니스 기본 원칙을 이해하지 못했습니다.
2. AI 오류, 단순 기능적 제한 넘어 '가치 판단 오류'
이번 실험은 AI의 오류가 단순히 기능적 제한이 아니라, **‘가치 판단 오류’와 ‘정체성 착각’**으로 나타날 수 있음을 보여주었습니다. 클로드는 수익보다 ‘고객 만족’이라는 추상적 가치를 우선시하거나, ‘자신이 슈트를 입었다’고 착각하는 등 비이성적인 행동을 보였습니다.
3. AI 시대, 기술 자체보다 제어 및 윤리 확보가 관건
이번 실험은 AI가 아무리 발전해도 인간이 기대하는 사고체계를 완벽히 갖추지 못했음을 경고합니다. 앞으로의 AI 활용에서는 기술 도입보다 제어 및 윤리 기술의 확보가 더욱 중요하며, AI가 물리적 현실과 자신을 구분하는 능력에 대한 깊은 고민이 필요합니다.
AI 에이전트 시대 개막, 주요 기업 주도권 경쟁 '총력전'
1. AI 에이전트 시장 경쟁 심화, 특화 AI로 무게중심 이동
AI 에이전트가 차세대 핵심 기술로 부상하면서, 구글, 세일즈포스, 메타 등 주요 기업들이 주도권 확보를 위해 전면적으로 뛰어들고 있습니다. 법률, 의료 등 특정 분야에 특화된 AI 에이전트가 출시되며 시장의 무게중심이 범용 AI에서 목적 기반 AI로 빠르게 이동하고 있습니다.
2. 빅테크, 연구 및 인프라 투자로 AI 생태계 확장
구글은 **CLI 전용 에이전트 '제미니'**를 출시하고, ‘에이전트2에이전트’ 프로토콜을 오픈소스로 기부하며 생태계 확장에 나섰습니다. 메타는 오픈AI 출신 핵심 연구원들을 영입해 AI 모델 개발에 집중하고 있으며, HPE는 **‘AI 팩토리’**를 통해 풀스택 AI 기업으로 전환하는 등 하드웨어 인프라 경쟁도 가열되고 있습니다.
3. 기술 진보 이면의 저작권 논란과 사회적 합의 필요성
AI 기술이 빠르게 발전하면서 저작권 문제도 재조명되고 있습니다. 법원 판결로 논란이 이어지는 가운데, 크리에이티브 커먼즈는 AI 학습용 데이터 사용 지침인 **‘CC 시그널’**을 제시했습니다. AI의 전방위적 영향에 따라 기술 기업들은 단순 기술 개발을 넘어 정책·사회적 합의 마련에도 나서야 한다는 지적이 나오고 있습니다.
지정학적 위기 속 비트코인 10% 급등…'디지털 안전자산' 부상
1. 중동 지정학적 위기 속, 비트코인 예상 밖 회복세
이스라엘-이란 간 전쟁 확대 소식으로 급락했던 **비트코인(BTC)**이, 양측의 즉각적인 휴전 소식과 함께 빠르게 반등하며 지난 한 주간 10% 상승했습니다. 이는 글로벌 불확실성 속에서 비트코인이 예상외의 강한 면모를 보인 사례로 주목받고 있습니다.
2. 알트코인 부진 속 비트코인 독주 심화
비트코인이 강력한 회복세를 보인 것과 달리, 알트코인들은 전주 대비 4~10% 하락하며 비트코인의 시장 지배력(도미넌스)이 더욱 강화되었음을 증명했습니다. 시장의 관심과 자금이 비트코인에 집중되는 경향이 심화되고 있습니다.
3. 제도권 채택 가속화 및 매도 압력 소화 능력 입증
체인링크와 마스터카드 간의 협업으로 30억 명의 사용자가 암호화폐에 쉽게 접근할 수 있는 길이 열리며 제도권 채택이 가속화되고 있습니다. 또한, 시장은 지난 2주간의 대규모 매도 압력을 무난히 소화해내며 한층 더 탄탄해진 시장 구조를 입증했습니다.
짐 크레이머 "100조 달러, 금융 및 디지털자산 시장으로 유입" 예측
1. 짐 크레이머, 100조 달러 유입 파격적 예측
미국 금융 전문가 짐 크레이머가 **“금융 및 디지털자산 시장으로 100조 달러(약 139조 원)가 유입될 것”**이라는 파격적인 예측을 내놓았습니다. 이는 통화 정책 완화에 따른 거시적 투자 시나리오의 일환으로, 투자자들에게 금리 인하 전 포지션을 잡아야 할 때라는 메시지를 던진 것으로 해석됩니다.
2. '인버스 크레이머' 밈 등장, 시장의 복합적 반응
크레이머의 예측에 대해 시장에서는 그의 발언과 반대로 베팅해야 한다는 의미의 '인버스 크레이머' 밈이 즉각 등장했습니다. 이는 그의 예측이 항상 적중하지는 않는다는 시장의 복합적인 반응을 보여줍니다.
3. 연준 금리 인하 시, 비트코인 상승 가능성 주목
연준이 금리를 인하하고 완화 정책으로 전환할 경우, 대기 중이던 막대한 자금이 시장으로 빠르게 유입될 수 있습니다. 이 시나리오에서 비트코인(BTC)을 비롯한 디지털자산이 가장 먼저 상승할 가능성이 높다는 점이 강세론자들의 주목을 받고 있습니다.
암호화폐 기업, '주식 토큰화'로 월가에 도전장
1. 주요 암호화폐 기업, 블록체인 기반 주식 토큰화 추진
코인베이스, 크라켄, 로빈후드 등 주요 암호화폐 기업들이 주식을 블록체인 기반 토큰으로 발행하는 금융 시스템을 구축하며 전통 주식시장에 도전하고 있습니다. 이들은 복잡한 법적 소유권과 자산 보관 문제를 해결하며 기존 금융 시스템의 자산을 블록체인으로 옮기려 시도하고 있습니다.
2. 규제 완화된 해외 시장에서 시범 운영 중
이러한 시도는 규제가 비교적 느슨한 해외 시장에서 먼저 진행되고 있습니다. 크라켄은 버뮤다에서, 로빈후드는 유럽에서 토큰화 주식 거래 서비스를 준비하는 등 시장의 실질적인 수요를 파악하기 위한 시험 운영에 집중하고 있습니다.
3. '24시간 거래' 장점, 주류 시장 수요는 미미
블록체인 기반 주식 거래는 24시간 거래, 실시간 결제, 디파이(DeFi) 담보 활용 등 매력적인 장점을 제공합니다. 하지만 전체 시장 규모는 아직 미미하며, 미국 증권거래위원회(SEC)도 조심스러운 입장을 유지하고 있어 주류 시장에서의 실질적인 수요를 확보하는 것이 주요 과제로 남아있습니다.
캐나다 기업들, 비트코인 대량 매입 전략 가속화
1. 벨그라비아 하트포드, 19억 규모 비트코인 추가 매입
캐나다 투자기업 벨그라비아 하트포드가 약 **139만 달러(약 19억 3,000만 원)**를 추가로 차입해 비트코인(BTC)을 매입했습니다. 이로써 총 6.4BTC를 보유하게 되었으며, 주주 가치를 높이기 위해 비트코인을 정기적으로 축적하는 장기 전략을 명확히 하고 있습니다.
2. 비트코인 트레저리 코퍼레이션, 437억 원 규모 대량 매입
또 다른 캐나다 기업 **‘비트코인 트레저리 코퍼레이션’**은 최근 약 437억 원(3,150만 달러) 규모의 292.8BTC를 대량 매입했습니다. 이 기업은 비트코인을 보유하는 것을 넘어 기관 대상 대출 및 유동성 공급에 활용할 계획입니다.
3. 비트코인, '핵심 금융 도구'로 인식 전환
캐나다 기업들의 이 같은 행보는 비트코인을 단순한 헤지 수단을 넘어 **‘핵심 금융 도구’**로 인식하고 있음을 보여줍니다. 이러한 기관 중심의 매입 움직임은 향후 비트코인 가격 흐름과 제도권 수용에 중대한 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
CZ "0.1 비트코인, 미국 집값 넘어설 것"
1. CZ, 비트코인 미래 가치에 강한 확신 표명
바이낸스 창립자 **장펑 자오(CZ)**가 **“0.1 비트코인의 가치가 미국 평균 주택 가격을 넘어설 수 있다”**고 발언하며, 암호화폐가 미래의 새로운 부의 기준이 될 것이라는 강한 확신을 드러냈습니다.
2. 미국 FHFA, 비트코인 모기지 대출 자산 인정 검토
CZ의 발언은 **미국 연방주택금융청(FHFA)**이 비트코인 등 디지털 자산을 모기지 대출 심사 시 재무 준비금으로 인정하는 방안을 검토 중인 가운데 나왔습니다. 이는 암호화폐 보유자들의 주택 구매 기회를 확대하려는 시도입니다.
3. '실생활 금융 자산' 위상 강화, 시장 반응은 엇갈려
이번 정책 제안은 암호화폐가 단순한 투자 자산을 넘어 실생활에서 활용 가능한 금융 자산으로 위상을 강화하고 있음을 보여줍니다. 하지만 암호화폐의 높은 변동성이 주택금융시장 안정성을 해칠 수 있다는 우려도 공존하여 시장의 반응은 엇갈리고 있습니다.
트럼프 취임 후, 영국인 절반 이상 "미국이 세계 평화 위협"
1. 영국 국민, 트럼프 취임 후 미국 위협 인식 급증
영국 싱크탱크 **국가사회연구소(NatCen)**의 최근 보고서에 따르면, 영국 국민의 72%가 미국을 세계 평화에 심각한 위협이라고 인식하고 있습니다. 이는 트럼프 대통령 취임 전보다 두 배 가까이 급증한 수치이며, 북한, 이란, 중국보다도 높은 결과입니다.
2. 러시아 위협 인식은 여전히 최상위, 이스라엘은 소폭 하락
이번 조사에서 러시아에 대한 위협 인식은 90%로 여전히 가장 높았습니다. 반면, 북한, 이란, 중국에 대한 위협 인식은 전년 대비 소폭 하락했으며, 이스라엘에 대한 인식도 다소 낮아졌습니다.
3. 트럼프 대외 정책에 대한 부정적 여론 반영
연구소는 미국에 대한 위협 인식이 트럼프 대통령의 대외 정책과 발언에 대한 부정적 평가가 여론에 반영된 결과라고 분석했습니다. 특히 미국 대선과 트럼프 취임 100일을 전후로 이러한 인식이 사상 최고 수준으로 증가했습니다.